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OLAP on TableStore:基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大数据分析
TableStore(简称OTS)是阿里云的一款分布式表格系统,为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求,我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics(简称DLA)服务的方式,提供一种快速的OLAP解决方案。
AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案
AliOS Things+阿里云 10分钟搭建智慧农业解决方案 1.1 样品介绍 在工业、农业物联网布线场景中以MODBUS类型为主,样品提供MODBUS类型传感器硬件和软件快速接入方案,并将传感器数据上传到阿里云物联网平台,在云端table store数据库存储,在datav数据大屏上可视化展示。
下一代企业级云上数据分析服务:Data Lake Analytics
0. Data Warehouse VS Data Lake 0.1 传统数仓 数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统,比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等; 数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中; 在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。
Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!
0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。
克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战
** 克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战**一、产品背景:克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila推出互动语音直播、短视频配音、对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。
数据同步-从MySQL到Tablestore
数据同步-从MySQL到Tablestore DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具, 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore(OTS)中。 一、导出步骤 DataX工具目前已经在github上开源,可以从github上拉到源代码进行本地编译,也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用,这里选择本地编译方式。
理解阿里云服务的internal endpoint
阿里云服务提供的产品中,一般都涉及到endpoint的概念,其中分为internal endpoint和internet(external)endpoint。在阿里云VPC环境中使用这些服务,一般都是建议使用内部endpoint。
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来自: 云存储
Tablestore入门手册--数据管理
为了让表格存储 Tablestore 用户更好的了解产品数据管理能力以及SDK使用,本文将结合代码讲述数据管理的功能与使用方式。本文仅讲述主表数据的管理使用,并非Tablestore全部的数据管理能力。
Tablestore入门指南-GetRange范围查询详解
# 查询接口 表格存储Tablestore作为大数据存储服务,提供了多种数据输出接口,主要包含: 单行读(GetRow)、 批量读(BatchGetRow)、 范围读(GetRange)、多元索引检索(Search)以及通道服务的数据订阅(Tunnel Service)。本文将详细讲述范围读的功能、使用与限制。 ### ## 功能说明 GetRange接口提供了Table
打造更适合IoT场景的消息队列实践
随着接触客户越来越多,也越来越颠覆了我对“传统队列”(kafka、rocketmq、rabbitmq...)的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨,在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了,都做得非常的优秀。 但今天我觉得大家在设计方案时动不动任何一个异步、系统解耦等就来选用队列,然后线上又频繁出一些问题,这些问题的背后我们得看看到底什么场景适合、什么场景过渡使用了、有没有更好解法, 尤其今天IoT领域场景复杂,既有面向自身SAAS业务又要承担多租户PAAS平台化模式,面临更多的队列方面问题,拿来和大家讨论分享。
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