实时计算Flink——基本概念
产品模型
项目空间（Project）
项目空间是实时计算 Flink最基本的业务组织单元，是您管理集群、作业、资源、人员的基本单元。您可以选择创建项目，也可以用子账号身份加入其它Project中。实时计算的项目空间，通过阿里云RAM主子账号支持多人协作。
图解函数计算&事件源服务
事件源服务 是可以触发函数的服务的集合， 丰富的事件源触发函数来实现您的各种自定义化的需求， 本文图解函数计算的事件源服务，快速概览函数计算的所有触发器以及运用场景
Table Store实时数据通道服务Go SDK快速入门
# Tunnel Service Go SDK
## 安装
* 下载源码包
```bash
go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk/tunnel
```
* 安装依赖
* 可以在tunnel目录下使用dep安装依赖
* 安装[dep](https://github.
21分钟教会你分析MaxCompute账单
阿里云大计算服务MaxCompute是一款商业化的大数据分析平台，其计算资源有预付费和后付费两种计费方式。并且产品每天按照project为维度进行计量计费（账单基本情况下会第二天6点前产出）。本文使用的为云上客户真实数据，故在下文中的截图都mask掉了。
深入浅出TableStore翻页
表格存储是阿里云提供的一个分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。数据存储后就需要查询出来满足业务需求，但是有时候一次请求可以返回的数据量有限，不能返回完所有的数据，那这个时候就需要通过多次查询来返回需要的数据，这就是我们接下来要讲的“翻页”。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
大数据处理的挑战
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序
消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。