OTS数据迁移验证方案
OTS在业务停写的情况下，可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下，ots数据的全量迁移配置方法，以及数据校验方法。
1 OTS数据迁移方法
1.1 工具环境要求
tablestore客户端工具机：在本地安装表格存储客户端管理工具，提供图形化的操作界面，用于创建、更新和删除数据表。
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算
## 需求分析
在共享充电宝场景中，会有一些对实时性要求较高的计算场景。例如大屏展示每个省份、每个机柜的营收情况。这类场景不同于离线计算类的场景，需要实时地根据订单数据的变化来统计营业额，并不能采用前文中介绍的Spark近实时流批计算来实现。整个场景需求链路为根据订单增量变化，触发计算逻辑，计算结果写入Tablestore表中，提供给大屏展示。大致可以归纳成**增量写入-实时
大规模图像识别场景中的实体存储与检索
背景图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图片识别功能基于图片AI技术，能够检测图片标签和置信度。 当前图片识别分析出的数据越来越丰富，随着实体信息（含原始数据及处理后的结构化元数据信息）的不断膨胀也带来了更多挑战。首先，如何弹性存储无限增长的海量数据并保证数据不丢不错。其次，信息存储后如何进行后续数据管控分析，如何从多个维度对外提供服务。这些对
MaxCompute与OSS非结构化数据读写互通（及图像处理实例）
MaxCompute作为阿里巴巴集团内部绝大多数大数据处理需求的核心计算组件，拥有强大的计算能力，随着集团内外大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景也在不断产生。在这样的背景下，MaxCompute（ODPS）计算框架持续演化，而原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力，也正在一步步的通过新增的非结构化数据处理框架，开放给不同的外部数据。
表格存储触发java runtime的函数计算处理示例教程
函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。通过创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，从而实现OTS数据发生变更时候定制化的自动处理，本教程展示java版的代码示例。