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如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,比如微博,朋友圈,消息广场,通知,IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
快速认识OTS
## 什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误,能自动从各类错误中快速
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海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
如何将DynamoDB的数据增量迁移到表格存储
AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务,提供快速的、可预期的性能,并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。
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表格存储数据模型和查询操作
本篇文章主要会详细聊一下表格存储的查询操作,以及如何根据业务的需求来设计表结构以支持特定条件的查询。        在理解查询操作之前,会简单描述一下表格存储的数据模型,以加深对查询操作的理解。
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Feed流系统设计-总纲
简介 差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
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现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
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亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型
互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。
阿里云物联网平台数据转发到表格存储(Table Store)示例参考
使用物联网平台规则引擎的数据流转功能,可将Topic中的数据消息转发至其他Topic或其他阿里云产品进行存储或处理。本文主要结合物模型的结构体类型属性数据,演示payLoad的设置及规则引擎的配置。
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