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来自: 云存储
如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,比如微博,朋友圈,消息广场,通知,IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
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来自: 云存储
高并发IM系统架构优化实践
介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。
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来自: 云存储
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计,在理解它的表结构设计的同时,分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型,而表格存储(TableStore、原OTS)与HBase有类似的存储模型,理解透OpenTSDB的表结构设计后,我们也能够对这类数据库的存储
快速认识OTS
## 什么是OTS   OTS 是Open Table Service的简称,现在已更名为表格存储Table Store,官网对它的解释为:OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误,能自动从各类错误中快速
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来自: 云存储
基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体
背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队内,开始萌发。经过10年的锤炼,如今在集团内,云上积累了各式各样的客户和场景。
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来自: 云存储
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
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来自: 云存储
如何高效存储海量GPS数据
GPS数据使用越来越广,但如何高性能存储海量GPS数据仍然具有挑战,本文会介绍一种非常适合存储GPS数据的存储系统:阿里云NoSQL数据库TableStore,同时会介绍多个不同场景的技术方案。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月,阿里云2018年建成国内首家IPv6 DDoS防御系统,提供IPv4+IPv6海量IP下的双栈DDoS秒级自动防护,为IPv6网络下的业务保驾护航。经过4个月申报答辩,成功入选工信部试点示范项目,工信部是国家IPv6总牵头政府部门,此次入选代表工信部的高度认可。
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来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
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