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浅尝Kubeflow系列:阿里云上小试TFJob
## 介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行[Kubeflow](https://github.com/kubeflow/kubeflow), 本文介绍如何使用`TfJob`运行模型训练。 ## TFJob简介 模型训练是机器学习最主要的实践场景,尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行,但是随着机器学习的平台由单机变成集群,这个问题变得复杂了。GPU
Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明
前言 Data Lake Analytic(后文简称 DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。 在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容在DLA中创建一张表。
阿里云 云存储OSS的命令行使用
1.简介 OSS,Object Storage Service,对象存储服务。简单讲就是把文件放在云上。 官网介绍: https://www.aliyun.com/product/oss 2.阿里云申请与配置 2.1 创建AccessKey 图2-1 创建accessKey 2.2 创建OSS的bucket bucket是虚拟目录,起到nameSpace的作用。
在控制台使用OSS Select
对象存储OSS(Object Storage Service)具有海量、可靠、安全、高性能、低成本的特点。OSS提供标准、低频、归档类型,覆盖多种数据从热到冷的存储需求,单个文件的大小从1字节到48.8TB,可以存储的文件个数无限制。
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来自: 云原生
Alluxio深度学习实战-1:体验在HDFS上运行PyTorch框架
在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作,通过Alluxio,我们简化了适配工作,能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台,这件事情变得非常简单,欢迎尝试。
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