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【Havenask实践篇】完整的性能测试
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。性能测试的目的在于评估搜索引擎在各种负载和条件下的响应速度、稳定性。通过模拟不同的用户行为和查询模式，我们可以揭示潜在的瓶颈、优化索引策略、调整系统配置，并确保Havenask在用户数量激增或数据量剧增时仍能保持稳定运行。本文举例对Havenask进行召回性能测试的一个简单场景，在搭建好Havenask服务并写入数据后，使用wrk对Havenask进行压测，查看QPS和查询耗时等性能指标。
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用信息，令搜索变得越来越具挑战性。OpenSearch是阿里云推出的一款云搜索服务，本文将介绍OpenSearch的发展历程、基本功能、以及实现原理和架构，以实际应用场景为例讲述应用实践过程。
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阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
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OpenSearch 使用二三事
先交代下我们的使用场景。我们是把一张分库分表的逻辑表导入了 OpenSearch，建立了相关索引，供后台管理界面查询使用。最近在使用的过程中遇到了几个问题。记之。
## 查询的数据最多只有 5000 条
我们有一个数据导出功能，当导出的数据超过 5000 条时，导出的表格里就只有 5000 条。我们使用的是 search 接口分页查，看日志发现当 startHit 到 5000 左右就返回
OpenSearch 视频 RAG 实践
本文介绍了 OpenSearch LLM 版中视频 RAG 的具体实现流程。
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