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KubeSphere平台安装系列之一【Kubernetes上安装KubeSphere（亲测--实操完整版）】（1/3）
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【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景，使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引，通过倒排检索列提高检索性能，缩短检索耗时。
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探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库，与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同，向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。其主要目标支持高效的向量相似性搜索和查询。
阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
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【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型，构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎，应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。
算法专家解读 | 开放搜索教育搜题能力和实践
达摩院算法专家--徐光伟（昆卡）聚焦在线教育行业的拍照搜题场景，介绍如何应用开放搜索来构建更高搜索性能及搜题准确率的搜题系统，从而助力在线教育行业客户掌握更高层次用户体验的获客工具。
SmartArXiv——基于OpenSearch LLM智能问答版构建的智能学术论文助手正式发布
本文介绍智能学术论文助手SmartArxiv的架构、应用场景和产品功能。
（Elasticsearch）使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文展示了如何使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。
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