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以阿里云OpenSearch为例谈向量检索技术选型
本文从向量检索应用场景、常见的向量检索方法、向量检索性能优化、功能性能对比介绍了向量检索的业务应用场景和技术选型方式。
阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一
阿里云OpenSearch引擎通过Dense和Sparse混合检索技术，在中文Embedding模型C-MTEB榜单上拿到第一名，超越Baichuan和众多开源模型，尤其在Retrieval任务上大幅提升。
OpenSearch & AI搜索开放平台，实现0代码图片搜索！
本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch推出LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务，基于内置的LLM大模型提供问答能力，一站式快速搭建问答搜索系统。
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openEuler 系统搭建高可用 Kubernetes 集群
在生产环境中，k8s 高可用集群部署能够确保应用程序稳态运行不出现服务中断情况。此处我们基于 openEuler 系统环境，配置 Keepalived 和 HAproxy 使负载均衡（LB/Load Balancer）、实现 k8s & KubeSphere 高可用集群部署。
重磅发布 | OpenSearch推出向量检索GPU图算法方案并支持GPU规格售卖
OpenSearch向量检索版推出了面向企业开发者的GPU图算法方案（CAGRA算法），支持客户直接购买GPU规格节点，是国内首家支持GPU规格的向量检索产品。
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阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
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