# 智能开放搜索 OpenSearch #
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【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型，构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎，应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
本文介绍了Text-to-SQL的技术演进，并对OpenSearch-SQL方法进行剖析。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型，搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案：基于OpenSearch向量检索版，为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务，并提供与大模型结合脚本工具，用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时，自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
多模态RAG：三步构建图文并茂的智能问答、电商导购助手
本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，三步搭建一站式多模态RAG系统。
【新功能】开放搜索多路召回技术解读
多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。
开源日志平台GrayLog5.1.10 CentOS7一键安装脚本
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【Havenask实践篇】完整的性能测试
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。性能测试的目的在于评估搜索引擎在各种负载和条件下的响应速度、稳定性。通过模拟不同的用户行为和查询模式，我们可以揭示潜在的瓶颈、优化索引策略、调整系统配置，并确保Havenask在用户数量激增或数据量剧增时仍能保持稳定运行。本文举例对Havenask进行召回性能测试的一个简单场景，在搭建好Havenask服务并写入数据后，使用wrk对Havenask进行压测，查看QPS和查询耗时等性能指标。
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