手把手,教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎
最近,经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎,比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上,所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品,很多人向我推荐了OpenSearch,所以花了点时间好好研究了下,用过之后发现效果不错,自带分词、云数据库同步功能,在研究过程中也发现了一些问题,分享给大家。
Confluence 6 启用 OpenSearch
在 OpenSearch autodiscovery 自动发现,你可以添加 Confluence 搜索到你的的 Firefox 或者 IE7 查找对话框中(请参考 Searching Confluence from your Browser's Search Box)。
《Havenask分布式索引构建服务--Build Service》
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask分布式索引构建服务——Build Service,主打稳定、快速、易管理,是在线系统提升竞争力的一大利器。
【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型,构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎,应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案,同时快速在业务场景中进行实践及应用。