# 云消息队列 MQ #
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RabbitMQ-从基础到实战（1）— Hello RabbitMQ
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0.目录
RabbitMQ-从基础到实战（2）— 防止消息丢失
RabbitMQ-从基础到实战（3）— 消息的交换（上）
RabbitMQ-从基础到实战（4）— 消息的交换（中）
RabbitMQ...
消息队列MQ选型 - Kafka、RabbitMQ对比
image.png
适应场景
异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯
对比
feature
scenario
Kafka
RabbitMQ
备注
PUB-SUB 发布订阅模型
√
√
推拉消费
Consumer消费消息的动作方式。
ASP.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（1）
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引
一、预备知识：数据一致性
关于数据一致性的文章，园子里已经有很多了，如果你还不了解，那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解，有个感性认识即可。
MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。
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【云栖号案例 | 互联网】喜氏票务平台上云 降低票据交易成本 信息更安全
喜氏票务要求安全性、稳定性、连续性，缓存较多时可实时处理。上云后稳定性高、安全，保证业务数据可以实时读取，延迟和稳定性符合业务监管的要求。
使用抓包工具Wireshark分析IoT设备网络行为
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RabbitMQ之监控(2)
本文接RabbitMQ之监控(1)。
不管是通过HTTP API接口还是客户端，获取的数据都是为了提供监控视图之用，不过这一切都基于RabbitMQ服务运行完好的情况下。虽然可以通过某些其他工具或方法来检测RabbitMQ进程是否在运行（如：ps aux | grep rabbitmq），或者5672端口是否开启（如：telnet xxx.xxx.xxx.xxx 5672），但是这样依旧不能真正的评判RabbitMQ是否还具备服务外部请求的能力。
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轻松搞定RabbitMQ（三）——消息应答与消息持久化
这个官网的第二个例子中的消息应答和消息持久化部分。我把它摘出来作为单独的一块儿来分享。
Message acknowledgment（消息应答）
执行一个任务可能需要花费几秒钟，你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。
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Apache RocketMQ 的 Service Mesh 开源之旅
自 19 年底开始，支持 Apache RocketMQ 的 Network Filter 历时 4 个月的 Code Review（[Pull Request](https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/9503)），于本月正式合入 CNCF Envoy 官方社区（[RocketMQ Proxy Filter 官方文档](https://www.
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