云消息队列 MQ

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分布式事务概念详解
前言 最近很久没有写博客了,一方面是因为公司事情最近比较忙,另外一方面是因为在进行 CAP 的下一阶段的开发工作,不过目前已经告一段落了。
《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)
序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算 第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 本章是前面某些知识点的延续。
RabbitMQ迁移消息队列AMQP
本文Step by Step介绍了如何将阿里云自建RabbitMQ迁移到消息队列AMQP。同时本文可以作为线下IDC自建RabbitMQ等场景迁移到消息队列AMQP的参考手册。
win8.1中安装rabbitmq
项目测试的时候,用的是项目组linux测试机上的rabbitmq,为了方便自己随时使用,便在自己的电脑win8.1上也安装了一套,安装过程如下: 一、准备erlang和rabbitmq的安装程序:      otp_win64_17.4.exe      rabbitmq-server-3.5.3.exe 二、安装和配置erlang:     双击otp_win64_
阿里云物联网平台IoT Studio调用人脸识别服务示例
目前IoT Studio服务开发模块提供了云市场人脸识别API的调用模块,但是还没有直接调用阿里云人脸识别API的方法,本文从设备端开始上传图片到oss服务,然后通过上行消息传递图片URL,使用NodeJS节点进行阿里云人脸识别服务的调用,将调用的结果通过云数据库MySQL进行存储。
分布式系统一致性理论和实践
ACID 理论 关系型数据库具有解决复杂事务场景的能力,关系型数据库的事务满足 ACID 的特性。 Atomicity:原子性(要么都做,要么都不做) Consistency:一致性(数据库只有一个状态,不存在未确定状态) Isolation:隔离性(事务之间互不干扰) Durability: 永久性(事务一旦提交,数据库记录永久不变) 具有 ACID 特性的数据库支持数据的强一致性,保证了数据本身不会出现不一致。
rocketMq-broker消息存储介绍
broker的消息存储做了那些事     rocketMq的broker消息存储主要包括3个部分,分别commitLog的存储,consumeQueue的存储,index的存储,这章分享会把这三个过程分解清楚,同时会对里面涉及的存储位置的偏移量着重讲解清楚。
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