# 云消息队列 MQ #
1
关注
13491内容
|
任务扫描的架构设计
任务扫描的架构设计
一、 闲言
做业务系统的时候，遇到过太多次从db中扫描任务处理的需求，数据量，从每天几百上千条到上百万条不等，所以这次聊聊在不同场景中，应该如何设计次系统才能尽可能的降低开发工作量，提升系统稳定性、实时性，同时能够在中长期支持起业务的发展。
|
阿里云数据分析最佳实践：二维数据可视化 + 设备数据下发
物联网数据分析，又称Link Analytics，是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据生成、管理（存储）、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛，助力物联网开发工作。这里分别演示通过二维数据可视化功能展示设备位置 + 通过数据分析实现定时下发数据到设备。
|
【云栖号案例 | 交通&物流】万郡租车全面提升系统高可用性、高安全性、高扩展性
万郡租车希望业务具备高可用性、提升运维效率、数据库考虑持久化和缓存功能。上云提供具备高可用性、高安全性、高扩展性的系统，主营业务稳定运行。
|
[Conclusion]RabbitMQ-客户端源码之总结
RabbitMQ遵从的是AMQP协议，其broker端代码采用erlang编写，对于没有接触过erlang的同学（包括博主我）来说，想要了解其中的奥秘实在是不容易，大多只能从网上“搜刮”点散碎的知识点来充实一下。
|
Apache ActiveMQ实战(1)-基本安装配置与消息类型
ActiveMQ简介
ActiveMQ是一种开源的，实现了JMS1.1规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。
阿里云物联网平台IoT Studio调用人脸识别服务示例
目前IoT Studio服务开发模块提供了云市场人脸识别API的调用模块，但是还没有直接调用阿里云人脸识别API的方法，本文从设备端开始上传图片到oss服务，然后通过上行消息传递图片URL，使用NodeJS节点进行阿里云人脸识别服务的调用，将调用的结果通过云数据库MySQL进行存储。
|
win8.1中安装rabbitmq
项目测试的时候，用的是项目组linux测试机上的rabbitmq，为了方便自己随时使用，便在自己的电脑win8.1上也安装了一套，安装过程如下：
一、准备erlang和rabbitmq的安装程序：
otp_win64_17.4.exe
rabbitmq-server-3.5.3.exe
二、安装和配置erlang：
双击otp_win64_
免费试用