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中间件雁溪
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博文
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来自： 云原生
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 消息中间件的对比 | 消息发送性能篇
消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。
# 云消息队列 Kafka 版 # 云消息队列 MQ # 轻量消息队列（原 MNS） # 消息中间件 # 安全 # Kafka # RocketMQ # 运维 # 测试技术 # Apache # 数据安全/隐私保护 # 网络安全 # Java
云学习小组
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博文
你的分布式应用真的需要那么多同步调用么？
在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷（阿仁）就阿里中间件MQ做了精彩的演讲，告诉大家：阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件，消息中间件的核心场景进行了分享。相信阿仁的分享会让大家对分布式应用的异步调用有更加深刻的了解。精彩不要错过！
# 日志服务 # 云消息队列 Kafka 版 # 物联网平台 # 云消息队列 MQ # 负载均衡 # 消息中间件 # 监控 # 网络协议 # 中间件 # 物联网
尘央
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博文
RocketMQ 关键特性
Apache RocketMQ之所以能在众多的消息中间件中脱颖而出，能吸引数千企业用户与RocketMQ的关键特性是分不开的，本文详细介绍RocketMQ中的关键特性。 ## 一、过万的单机队列数 诸如Kafka之类的消息中间件，在队列数上升时性能会产生巨大的损失，RocketMQ之所以能单机支持上万的持久化队列与其独特的存储结构分不开。 ![screenshot.png](ht
# 云消息队列 MQ # 消息中间件 # 存储 # Apache # RocketMQ # 索引
技术小能手
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博文
RocketMQ在windows环境下的安装与配置
1、下载RocketMQ 2、解压下载的安装包rocketmq-all-4.3.0-bin-release.zip 3、配置环境变量        变量名：ROCKETMQ_HOME        变量值：MQ解压路径        ROCKETMQ_HOME=D:\devtools\rocketmq-all-4.
# 云消息队列 MQ # 消息中间件 # Java # Apache # RocketMQ # Windows # 开发工具 # git # Maven
黄威的世界
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博文
activeMQ 推送之mqtt客户端
# 云消息队列 MQ # 消息中间件 # Java # Android开发 # iOS开发
小旋风柴进
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博文
RocketMQ与kafka对比（18项差异）
# 云消息队列 Kafka 版 # 云消息队列 MQ # 日志服务 # 消息中间件 # 监控 # Java # Kafka # RocketMQ
优惠券发放
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博文
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来自： 云原生
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。
# 云消息队列 MQ # 云消息队列 Kafka 版 # 消息中间件 # 测试技术 # Kafka # RocketMQ # 双11 # Apache # Java # 安全 # 中间件 # 流计算
whs0668
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博文
Spring Boot 中使用 RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
# 云消息队列 MQ # 消息中间件 # 存储 # Java # Spring
中间件小哥
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博文
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来自： 云原生
阿里巴巴的微服务开源之路
2019阿里云峰会·北京开发者专场 侠之大者，为国为民。 在金庸小说中，郭靖和黄蓉是“侠之大者，为国为民”的典范，他们以布衣之身帮助宋军守护襄阳十余年。 技术的世界里，并无大小之分。 但当一群程序员由服务公司内部转变为社会的程序员，将技术以开源的方式与社区的开发者一同协作、改进和使用时，他们便被赋予了更大的责任和期待。
# 云消息队列 MQ # 性能测试 # Java # Apache # 开发者 # 微服务 # Spring
消息小二
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博文
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来自： 云存储
最佳实践：如何基于MNS和OSS实现无大小限制的消息传输
问题背景阿里云消息服务MNS的队列的消息大小最大限制是64K，这个限制基本能够满足在正常情况下消息作为控制流信息交换通道的需求。但是，在某些特殊场景下，消息数据比较大时，就只能采用消息分片的方式。那么如何能够基于MNS，又不做消息切片，传递大于64K的消息呢？解法是有的。解决方案1.生产者在往MN.
# 云消息队列 MQ # 对象存储 # 消息中间件 # 对象存储
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