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独家专访阿里集团副总裁贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？
在这次访谈中，贾扬清向我们透露了他加入阿里的原因，并对他目前在阿里主要负责的工作做了详细说明，他不仅回顾了过去 6 年 AI 框架领域发生的变化，也分享了自己对于 AI 领域现状的观察和对未来发展的思考。结合自己的经验，贾扬清也给出了一些针对 AI 方向选择和个人职业发展的建议，对于 AI 从业者来
【合集】云栖大会珍贵技术资料：20+覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等（下）
云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华，其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。
【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞察用户个性化需求。
“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的展开数据分析作业，分析结果再导入数据库和报表系统，最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍，整个过程中数据量庞大，且计算复杂，这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提
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GPU训练的快速大规模分布式扩展-GPU多机多卡Machine Learning Middleware
我们设计了GPU多机多卡middleware，使得单机版机器学习程序可以通过插入middleware较快的实现基于ASGD或MA的多机多卡训练，此前各自基于open source工具所做的独有修改都可以得以充分保留。
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伏羲—阿里云分布式调度系统
在12月12日的云栖社区在线培训上，“飞天”分布式系统核心开发人员陶阳宇分享了《伏羲-阿里云分布式调度系统》。他主要从伏羲系统架构、任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离方面介绍了伏羲分布式系统架构和设计理念。
使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台。MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，本文将展开进行介绍。
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【云周刊】第127期：数据可视化最强CP登场！DataV接入ECharts图表库
DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣，ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库，这两个扛把子级产品的结合了。揭秘红包场景下的高性能本地存储架构设计；首届阿里巴巴研发效能嘉年华即将开幕……更多精彩技术资讯，尽在云周刊！
［ETL实践指南］基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云
本文用到的
阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps
简介
Kettle是一款开源的ETL工具，纯java实现，可以运行于Windows, Unix, Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。
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