# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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基于HybridDB for MySQL的企业ODS方案
随着DT时代的到来，数据的价值日益凸显。企业积累的数据越来越多，数据库的规模也达到成百上千个实例，数据的规模更可能达到上百TB甚至PB级。如何以合理的成本管理并维护海量实例，利用尽可能短的时间窗口进行挖掘分析，成为各个企业IT管理中的核心问题。
基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析
在实际的数据平台运营管理过程中，数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模，数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况，从而优化数据模型。
DT时代已经悄然来临，IT人您跟上了吗？
什么是DT时代？
在2015年中国（深圳）IT领袖峰会上，马云发表演讲：过去7年我们从互联网创业到互联网产业，很快进入互联网经济，而且正在从IT走向DT时代，也许昨天称为IT领袖峰会，未来要称DT领袖峰会，DT不仅仅是技术提升，而是思想观念的提升。
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【即将开启】大数据计算技术共享计划 — MaxCompute技术公开课（第三季）
MaxCompute（原ODPS）是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分 析处理海量数据。欢迎加入钉钉交流群11782920。
阿里云大数据+AI技术沙龙上海站回顾 | 揭秘TPC-DS 榜单第一名背后的强大引擎
11月16日的大数据+AI沙龙上海站取得圆满成功！ EMR 团队在国内运营最大的 Spark 社区，为了更好地传播和分享业界最新技术和最佳实践，现在联合开源社区同行，打造一个纯粹的技术交流线下沙龙《大数据 + AI》，定期为大家做公益分享。本次分享，揭秘TPC-DS 榜单第一名背后的强大引擎，探索Pyboot如何打通大数据生态，一同学习业内最新的存储方案和机器学习平台。
飞天5K实战经验：大规模分布式系统运维实践
传统的运维人员通常只面对几十或者上百台的服务器，但在大规模分布式集群中，运维人员面临工作任务明显不同。本文分别阐述服务器数量激增，要求提升全局掌控能力，如何实现系统的自我保护和自动化恢复，大规模与精细化平衡，以及需要开发和运维更加紧密合作等方面，通过对真实数据进行分析和预测，将判断失误概率降到最低。
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