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深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别
本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系。
图1 人工智能并非将人放入一台计算机中（图片来源于 WorkFusion 的博客）
环绕四周，你会发现不缺乏一些初创的高科技公司招聘机器学习专家的岗位。
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4月04日云栖精选夜读：阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者
参考消息网3月19日报道 日前，全球权威调研机构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。
阿里云消息队列Kafka商业化：支持消息无缝迁移到云上
7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。
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大咖｜英特尔中国研究院院长宋继强：我们是如何与李宇春打造全球第一支三维人脸特效的音乐视频的
上个月底，李宇春一支据说筹备时间长达6个月的mv正式发布。这首基于英特尔人工智能技术的MV，将电子曲风的浪漫情歌与尖端科技结合，一上线即火遍全网。在11月15日刚刚结束的2017英特尔人工智能大会上，英特尔中国研究院院长宋继强揭秘了这支有三维人脸特效的音乐视频是如何实现的。
从大数据到快数据 数据智创未来——2019 CCF大数据与计算智能大赛正式开赛!
万物互联时代，数据驾驭和治理能力已成为企业的核心竞争力。作为中国最大的云计算服务提供商，阿里云始终致力于推动Big Data（大数据）向Fast Data（快数据）演进，培养强大的大数据分析开发者群体。
表格存储TableStore2.0重磅发布，提供更强大数据管理能力
表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型，来满足不同核心数据场景的要求，更贴近业务抽象；提供多元化索引（全局二级索引和多元索引）来满足不同类型场景条件查询需求；提供全新的实时数据通道，来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。
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天猫货品运营
# 前言
2016双11天猫整体销售额突破1000亿，面对如此巨大的消费市场，在供给侧如何做好货品规划，以匹配各层次消费者的需求？在消费升级的大背景下，如何发现&预测消费趋势，指导商家做好货品企划，抓住商机并释放消费者需求，使得消费者-平台-商家三者形成稳定的市场供需关系，并达到三赢的生态体系，货品运营业务由此产生。货品运营是通过新技术驱动供给侧改革，实现消费者需求与商家货品供给之间的匹配，助力
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《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一2.8 去标识化
本节书摘来自华章出版社《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一 书中的第2章，第2.8节，作者：[美] 朱尔斯 J. 伯曼（Jules J. Berman）著 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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阿里EB级大数据体系，如何做到秒级响应、高效赋能？
阿里巴巴如何构建一个从底层的数据采集、处理，到挖掘算法、应用、产品服务的全链路、标准化的大数据体系，使得超过EB级别的海量数据能够高效融合，并以秒级的响应速度，服务并驱动阿里巴巴的业务和外部千万用户的发展？阿里巴巴数据技术及产品部资深技术专家姚滨晖，在2017云栖大会上做了一次非常精彩的分享，今天我们一起来重温。
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