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阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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阿里巴巴中台架构的业务价值思考——走进《企业IT架构转型之道》系列1
架构无法决定市场的成功还是失败，但是作为土壤可以不断孵化新的物种。阿里巴巴从2008年开始的架构优化过程其实并没有解决该做什么的问题，但是解决了创新效率的问题。
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【资料合集】2017云栖大会·北京峰会回顾合集：PDF下载
2017云栖大会·北京峰会于12月19-20日在北京国家会议中心召开，阿里云年度重磅发布集中登场，30多场主题论坛，百位技术专家深度解读大数据、人工智能、企业级互联网架构等行业前沿技术，并进行实践分享。
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专访HDFS committer Intel 研发经理郑锴：EC之后，HDFS下一步新思考
在作为HDFS诞生以来的最大改进——支持了纠删码（erasure coding）之后，面对这个比较完善但并不十全十美的方案，面对Hadoop开源生态，HDFS的下一步将走向何处呢？
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈用户画像，那用户画像到底如何构建，用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个大家清楚认识基于MaxCompute如何构建企业用户标签。
阿里云IoT2018年度十佳合作伙伴20强入围企业公布
阿里云IoT2018年度十佳合作伙伴20强入围企业公布。时间都去哪了，一眨眼2019年就过了快3个月了。那2018年亲们有没有好好的复盘呢？阿里云IoT2018年度十佳合作伙伴评选活动，意在通过评选发掘出物联网企业的领军者。
“NASA”计划背后，阿里巴巴大数据系统架构概述
DT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
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【沉淀】饿了么四次技术进化的曲折路，记访谈张雪峰
饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。亮眼数字背后，张雪峰和他团队背负的技术压力可想而知。饿了么的技术发展历程究竟是怎样的？作为饿了么技术掌舵者，他都有哪些认识和思考？云栖社区的记者采访了这位“云栖奖”获奖者。
漫谈阿里大数据
目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。
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