# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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PyODPS开发中的最佳实践
PyODPS支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作，它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。
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曾文旌的私房菜：开源数据库Greenplum Database的实现解析
在本次分享中，曾文旌从GPDB架构入手，辅助以SQL和优化器的案例以及对GPDB的硬件和性能的分析，对GPDB实现进行了详细解析。分享最后，他还对比了GPDB的优势和局限性，并对GPDB的未来发展进行了展望。
Python实现MaxCompute UDF/UDAF/UDTF
参数与返回值类型
参数与返回值通过如下方式指定：
@odps.udf.annotate(signature)
Python UDF目前支持ODPS SQL数据类型有：bigint, string, double, boolean和datetime。
HAS-插件式Kerberos认证框架
HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据（Hadoop/Spark）在安全认证上只内置支持了Kerberos方式，HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接，使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能，并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。
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数据分析专家带你实战Quick BI
在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎峰讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。
如何用SQL对MaxCompute数据进行修改和删除
MaxCompute SQL不支持对数据的Update和Delete操作，但是实际工作中可能确实有一些场景需要这样处理，怎么办呢？本文就各种场景下的的解决方法做一个说明。
特别提醒大家，在工作中为避免误操作，尽量避免直接对数据进行直接的修改和删除，建议是创建一张新的表，把结果表进过加工后写入新的表
阿里巴巴大数据技术关键进展及展望
2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并列举了几个典型案例。
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2018年5月大数据ACP考试题目回顾
大数据 ACP 考试考试题目回顾
参数
任务调度时间为2017-10-2701:00:00，那么bdp.system.cyctim的结果为20171027010000
A. 是
B. 否
答案： A
解析： ${bdp.
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