鲁肃:蚂蚁金服的三个梦想
4月15日,在清华大学举办的,阿里巴巴技术含量最高的技术盛典“阿里技术论坛”上,蚂蚁金服的技术天团首次集体亮相。本文将分享的是蚂蚁CTO程立入职11年来的心路历程,干货满满“蚂蚁金服的三个梦想”,即刻奉上。
数据保护伞—为MaxCompute平台数据安全保驾护航
数据安全是大数据发展道路上的重要挑战之一,数据,作为企业的核心资产,80%以上的核心信息是以结构化数据存储,包含个人身份证号、银行账号、电话、客户数据、医疗、交易、薪资等极其重要又敏感的信息。一旦发生数据篡改、盗取、滥用等安全事件,将给企业带来经济和声誉上的双重打击,造成的后果将不堪设想。
阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架,那么恭喜您,阿里云的大数据计算服务-Maxcompute,您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同,来方便刚开始使用Maxcompute的用户,从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代,数据是宝贵的生产资料,不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发,采用内聚式平台系统架构,各个组件紧凑内聚,除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外,还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
YY直播安全运维从“0”到“1”的实践
本文作者是欢聚时代(YY直播)安全中心总监韩方,公司T4技术专家,10年以上安全领域的攻防研究和设计开发工作。在本次分享中他主要从他安全运维的经历、YY安全运维的发展历程和安全运维体系建设三个方面来进行。
MaxCompute与OSS非结构化数据读写互通(及图像处理实例)
MaxCompute作为阿里巴巴集团内部绝大多数大数据处理需求的核心计算组件,拥有强大的计算能力,随着集团内外大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景也在不断产生。在这样的背景下,MaxCompute(ODPS)计算框架持续演化,而原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,也正在一步步的通过新增的非结构化数据处理框架,开放给不同的外部数据。