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AI移动自动化测试框架设计(解读)
AI移动自动化测试框架设计(解读)
理想种的移动UI自动化框架：
易于开发和维护
稳定性
执行效率
跨平台
跨应用
支持Hybrid（混合应用）
传统的UI自动化框架（UIAutomator、Espresso、appium等），或多或少在这些方法做的不够完美。
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诊断 Grid Infrastructure 启动问题 (文档 ID 1623340.1)
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诊断 Grid Infrastructure 启动问题 (文档 ID 1623340.1)<br></p>
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ICPR 2018｜阿里巴巴读光OCR及MTWI数据集亮相引关注
近日，第24届国际模式识别大会（ICPR 2018）在北京举办，阿里巴巴“图像和美”团队成为会场焦点，在本次ICPR大会中，阿里巴巴“图像和美”团队集中展示了在OCR方向的学术能力与读光OCR的产品能力。
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Halcon解决方案指南（18）OCR--字符识别
第18章 光学字符识别_OCR
OCR（Optical Character Recongnition）即我们通常意义上讲的光学字符识别。在HALCON中，OCR常被用来分割区域及读取识别图像中的字符含义。
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玩转TensorFlow Lite：有道云笔记实操案例分享
这一两年来，在移动端实现实时的人工智能已经形成了一波潮流。去年，谷歌推出面向移动端和嵌入式的神经网络计算框架TensorFlow Lite，将这股潮流继续往前推。TensorFlow Lite如何进行操作？本文将介绍TFLite在有道云笔记中用于文档识别的实践过程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家参考。
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。
本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
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