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如何使用ModelScope训练自有的远场语音唤醒模型?
本文介绍魔搭社区中远场语音增强与唤醒一体化的语音唤醒模型的构成、体验方式,以及如何基于开发者自有数据进行模型的定制。
INTERSPEECH 2022论文解读|Paraformer: 高识别率、高计算效率的单轮非自回归端到端语音识别模型
INTERSPEECH 是由国际语音通讯协会(International Speech Communication Association, ISCA)创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议。历届 INTERSPEECH 会议都备受全球各地语音语言领域人士的广泛关注。 本文介绍一种具有高识别率与计算效率的单轮非自回归模型 Paraformer。该论文已被 INTERSPEECH 2022 接收。
利用深度学习提升语音识别准确率的技术探讨
传统的语音识别技术在面对复杂的语音场景时常常表现出准确率不高的问题。本文探讨了如何利用深度学习技术,特别是深度神经网络,来提升语音识别的精度。通过分析深度学习在语音处理中的应用以及优势,我们展示了如何结合最新的研究成果和算法来解决现有技术的局限性,进一步推动语音识别技术的发展。 【7月更文挑战第3天】
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