手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人，涵盖自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音合成（TTS）三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS，以及FastAPI和Gradio等技术，详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建，适合技术新手快速上手。
智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新，智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化，为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。
声临其境！体验阿里云开源音频基座大模型——FunAudioLLM
阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM，包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测，支持50余种语言，中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成，只需3-10秒原始音频即可克隆音色，并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛，包括语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客及有声读物等。CosyVoice的在线体验显示，其生成的语音自然流畅，支持定制化及高级情绪控制，超越竞品ChatTTS。SenseVoice在情感识别及长音频处理方面表现出色。
语音识别（ASR）--语音转文字
音识别（Automatic Speech Recognition） 是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。