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TTS语音合成技术
一, 语音合成技术原理 语音合成(test to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
SpeechGPT 2.0:复旦大学开源端到端 AI 实时语音交互模型,实现 200ms 以内延迟的实时交互
SpeechGPT 2.0 是复旦大学 OpenMOSS 团队推出的端到端实时语音交互模型,具备拟人口语化表达、低延迟响应和多情感控制等功能。
语音识别(ASR)--语音转文字
音识别(Automatic Speech Recognition) 是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术,将语音转化为文本,涉及多学科知识。数据收集是关键,包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别,高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率(WER)、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范,工作量大,而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域,大部分时间投入在数据处理上。
基于开源技术的数字人实时对话:形象可自定义,支持语音输入,对话首包延迟可低至3s
魔搭社区最近上线了基于开源技术的数字人实时对话demo,无需预训练即可使用自定义的数字人形象进行实时对话,支持语音输入和实时对话。
智能语音识别技术的深度剖析与应用前景####
本文深入探讨了智能语音识别技术的技术原理、关键技术突破及广泛应用场景,通过具体实例展现了该技术如何深刻改变我们的日常生活和工作方式。文章还分析了当前面临的挑战与未来发展趋势,为读者提供了一幅全面而深入的智能语音识别技术图景。 ####
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