人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术，将语音转化为文本，涉及多学科知识。数据收集是关键，包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别，高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率（WER）、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范，工作量大，而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域，大部分时间投入在数据处理上。
前端小白也能学会的高大上技巧：如何让你的网页支持语音控制？
【10月更文挑战第31天】你是否曾梦想过只需动动嘴皮子就能操控网页？现在，这个梦想触手可及。即使你是前端小白，也能轻松学会让网页支持语音控制的高大上技巧。本文将介绍语音控制的基本概念、实现方法和具体示例，带你走进语音控制的奇妙世界。通过Web Speech API，你只需掌握基本的HTML、CSS和JavaScript知识，就能实现语音识别和控制功能。快来尝试吧！
智能语音识别技术的现状与未来发展趋势####
本文旨在探讨智能语音识别技术的发展历程、当前主要技术特点、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过综述该领域的最新研究进展和应用实例，本文为读者提供了一个关于智能语音识别技术的全面概览，并展望了其在未来可能的发展方向。
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