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NLS(Natural Language Processing Service)
NLS(Natural Language Processing Service)是阿里云提供的一项语音识别、语音合成和语音交互等服务的产品,它可以帮助开发者快速实现语音交互应用,并提供了多种语音服务API、SDK和工具,方便开发者进行开发和调试。
Fish Speech 1.5:Fish Audio 推出的零样本语音合成模型,支持13种语言
Fish Speech 1.5 是由 Fish Audio 推出的先进文本到语音(TTS)模型,支持13种语言,具备零样本和少样本语音合成能力,语音克隆延迟时间不到150毫秒。该模型基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT,具有高度准确性和快速合成能力,适用于多种应用场景。
EmotiVoice:网易开源AI语音合成黑科技,2000+音色情感可控
EmotiVoice是网易有道开源的多语言语音合成系统,支持中英文2000多种音色,通过提示词控制情感输出,提供Web界面和API接口,具备语音克隆等先进功能。
覆盖16省方言的老人语音数据集!SeniorTalk:智源研究院开源全球首个超高龄老年人中文语音数据集
SeniorTalk是由智源研究院与南开大学联合推出的全球首个中文超高龄老年人对话语音数据集,包含202位75岁及以上老年人的55.53小时语音数据,涵盖16个省市的不同地域口音。
语音识别(ASR)--语音转文字
音识别(Automatic Speech Recognition) 是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术,将语音转化为文本,涉及多学科知识。数据收集是关键,包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别,高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率(WER)、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范,工作量大,而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域,大部分时间投入在数据处理上。
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