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人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。
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阿里云研究中心： 人类攀登“AI巴别塔”，染指“量子天堂” ——阿里云官方解读MIT“2018全球十大突破技术”
每当一项新的技术出现，特别是它被称为“突破性技术”的时候，人们总是会按捺不住好奇心而围观，但是，对于大多数人来说，受限于技术背景和知识积累的限制，不仅对于新技术的描述感觉晦涩难懂，更不能充分认识到技术的突破性与创新性。
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阿里巴巴跨物理界招人，世界级音频专家冯津伟入职人工智能团队iDST
11月30日阿里巴巴正式宣布，前Polycom（宝利通）声学设计和信号处理首席工程师（Principal Engineer）冯津伟入职人工智能核心团队iDST，担任智能语音交互团队研究员，将负责语音交互设备端的声学设计和信号处理研究工作。
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脱离现实场景去空谈“识别准确率”都是耍流氓
探究双11晚会上阿里云ET所变的魔术，涉及到数学、语音、图像等技术，数学支撑了扑克牌编码和“猜牌”的原理，语音支撑了主持人与ET的交流、图像支撑了对观众状态的跟踪和识别。来自阿里云智能语音技术专家与我们一起聊聊语音交互，听听他是如何看待智能语音技术，以及对语音识别领域的产业观察。
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阿里全面进军IoT，语音将是人与IoT最自然的交互方式
鄢志杰在大会做主题发言
IoT：阿里巴巴新的主赛道
今天很高兴有这个机会能够来介绍一下我们自己的一些工作。为什么在一个人工智能的场合讲IoT，第一深圳是IoT产业非常活跃的城市；第二，同样是在深圳，阿里云在深圳的云栖大会上发布了新的战略，阿里巴巴将会全面进军IoT，IoT将成为阿里继电商、金融、物流、云计算之后一条全新的主赛道。
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INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型
编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
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【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等
本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等，自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中，仍然存在许多具有挑战性的问题。但是，深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。
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