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阿里开源新一代自研语音识别模型DFSMN,准确率达96.04%
近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%(这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。
带你读《TensorFlow自然语言处理》之一:自然语言处理简介
本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识,之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展,以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型(比如长短期记忆单元),还将认识神经机器翻译,并实现一个神经机器翻译器。
AI技术赋能创新品类 阿里云携三款黑科技产品首度亮相NEXT创峰会
在AI时代,一款产品如何能快速晋级为一流产品,甚至创新品类? 2018年10月31日,NEXT·AI中国龙华智能产业(人才)创新峰会在深圳隆重举行。现场,阿里云创业孵化事业部副总经理蔡素卿,在介绍阿里云双创平台的生态和优势时,连续放出大招——重磅发布了三款面向企业服务的人工智能黑科技产品。
语音顶会Interspeech 论文解读|Constrained output embeddings for end-to-end code-switching speech recognition with only monolingual data
Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为 Nanyang Technological University等学校联合作者的入选论文
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