# 智能语音交互 #
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技术开源｜FunASR升级第三代热词方案
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智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新，智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化，为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。
音频基座大模型FunAudioLLM体验评测
一文带你详细了解音频基座大模型FunAudioLLM
语音识别与语音控制的原理介绍
硬件平台
机器硬件：OriginBot(导航版/视觉版)PC主机：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件：X3语音版
运行案例
首先进入OriginBot主控系统，运行一下指令。请注意，部分操作OriginBot内暂未放入，请根据内容进行适当处理。
cd /userdata/dev_ws/
# 配置TogetheROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动之后只
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NLS（Natural Language Processing Service）
NLS（Natural Language Processing Service）是阿里云提供的一项语音识别、语音合成和语音交互等服务的产品，它可以帮助开发者快速实现语音交互应用，并提供了多种语音服务API、SDK和工具，方便开发者进行开发和调试。
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人工智能在智能语音助手中的自然语言处理与语义理解
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