# 智能语音交互 #
1
关注
2663内容
FireRedASR：精准识别普通话、方言和歌曲歌词！小红书开源工业级自动语音识别模型
小红书开源的工业级自动语音识别模型，支持普通话、中文方言和英语，采用 Encoder-Adapter-LLM 和 AED 架构，实现 SOTA 性能。
WhisperChain：开源 AI 实时语音转文字工具！自动消噪优化文本，效率翻倍
WhisperChain 是一款基于 Whisper.cpp 和 LangChain 的开源语音识别工具，能够实时将语音转换为文本，并自动清理和优化文本内容，适用于会议记录、写作辅助等多种场景。
基于开源技术的数字人实时对话：形象可自定义，支持语音输入，对话首包延迟可低至3s
魔搭社区最近上线了基于开源技术的数字人实时对话demo，无需预训练即可使用自定义的数字人形象进行实时对话，支持语音输入和实时对话。
三行代码实现实时语音转文本，支持自动断句和语音唤醒，用 RealtimeSTT 轻松创建高效语音 AI 助手
RealtimeSTT 是一款开源的实时语音转文本库，支持低延迟应用，具备语音活动检测、唤醒词激活等功能，适用于语音助手、实时字幕等场景。
百聆：集成Deepseek API及语音技术的开源AI语音对话助手，实时交互延迟低至800ms
百聆是一款开源的AI语音对话助手，结合ASR、VAD、LLM和TTS技术，提供低延迟、高质量的语音对话体验，适用于边缘设备和低资源环境。
《鸿蒙Next：让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》
鸿蒙Next系统通过丰富方言语音数据、优化语音识别模型、引入语音合成技术及用户反馈机制，大幅提升对不同方言和口音的识别能力。具体措施包括多渠道收集方言数据、建立动态数据库、采用深度学习算法、实现多任务学习与对抗训练、生成标准方言样本，并结合硬件如麦克风阵列技术优化语音输入质量。这些综合手段确保了语音交互的准确性和实时性，为用户提供更智能、便捷的服务。
“魔搭”来了！一文深度解读达摩院推出的AI模型社区
一文详解ModelScope魔搭社区，模型即服务开启AI开发使用新范式
|
【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑中的神经网络结构，以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元（即神经元）的网络结构，这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
免费试用