# 智能语音交互 #
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好东西来了！2017云栖大会400+份重磅资料下载
上个月，在杭州举行的云栖大会，吸引了全球67个国家和地区近6万人现场参会，1500万人在线观看。有140多场技术主题论坛，共计800多个主题分享，涵盖人工智能、金融科技、量子计算、生命科学、IoT、政务、多媒体、VR等20多个前沿科技领域。
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GPU训练的快速大规模分布式扩展-GPU多机多卡Machine Learning Middleware
我们设计了GPU多机多卡middleware，使得单机版机器学习程序可以通过插入middleware较快的实现基于ASGD或MA的多机多卡训练，此前各自基于open source工具所做的独有修改都可以得以充分保留。
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揭秘阿里人工智能实验室首款智能音箱——天猫精灵X1
7月5日下午，阿里人工智能实验室在北京正式发布了旗下首款智能设备——天猫精灵X1，据介绍，这款产品采用了阿里人工智能实验室自主研发的中文语义理解引擎，内置第一代中文人机交流系统AliGenie，并且依托阿里云的机器学习技术实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。
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深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛，比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服，以及延伸的服务机器人领域、车载助手等，本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用，如FSMN，LSTM，RNN等网络结构的设计，比传统的结构在效果上有巨大的提升
从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
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在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。
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人工智能PK金牌速记员之实战录
引言
在2016年3月23日阿里云年会上，2000余名同学们见证了一场人机大战的好戏--阿里云iDST团队的实时语音识别系统在现场演讲分享环节实时挑战世界速记比赛亚军, 马总御用金牌速录师姜毅先生。这位神一般的速录师, 拥有超人的短时记忆功能, 超级的打字速度和惊人的正确率.要PK这样的对
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INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱，机器人，车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
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阿里初敏博士：解读智能语音如何在客服智能化上落地？
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇？是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合，怎样在客服智能化上落地？其实，收集数据是我们面临的最大挑战，这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上，任何一个语言，包括英语、汉语、方言等等，难度差别并不多，识别相对简单，难点在数据。
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人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。
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