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阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
本文我们介绍阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。
【83行代码获奖代码】高中生@青藤木子 耗费一周给妈妈编写了一款语音识别APP
代码源于生活,高于生活,谢谢你告诉我们技术除了改变世界,还能温暖小家庭,温暖一位母亲。
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型,语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说,声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别,结合语言模型、解码器,就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型,该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
INTERSPEECH 2017系列 | 远场语音识别技术
编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。
阿里全面进军IoT,语音将是人与IoT最自然的交互方式
鄢志杰在大会做主题发言 IoT:阿里巴巴新的主赛道 今天很高兴有这个机会能够来介绍一下我们自己的一些工作。为什么在一个人工智能的场合讲IoT,第一深圳是IoT产业非常活跃的城市;第二,同样是在深圳,阿里云在深圳的云栖大会上发布了新的战略,阿里巴巴将会全面进军IoT,IoT将成为阿里继电商、金融、物流、云计算之后一条全新的主赛道。
智能语音交互:阿里的研究和实践
云栖TechDay40期,iDST智能语音交互团队总监智捷带来智能语音交互的演讲。本文主要讲解了语音识别的核心组件,语音识别准确率以及影响准确率因素,还分享了iDST智能语音交互以及阿里云的对外输出。
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