自然语言处理

首页 标签 自然语言处理
# 自然语言处理 #
关注
8267内容
(转)注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用
注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用    本文转自:http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html      近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。
“学”、“习”二合一:监督学习——支持向量机(SVM)入门
SVM是机器学习中有监督学习的一种,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本文用一个小例子简介SVM,言简意赅,通俗易懂。
推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文主要介绍项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。
(转)word2vec前世今生
word2vec 前世今生   2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练;其次,该工具得到的训练结果——词向量(word embedding),也是很多NLP任务的基础。
【译】Spark NLP使用入门
原文链接: [https://www.kdnuggets.com/2019/06/spark-nlp-getting-started-with-worlds-most-widely-used-nlp-library-enterprise.html) 译者:辰石,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。
免费试用