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采样方法(一)
最近开始拾起来看一些NLP相关的东西,特别是深度学习在NLP上的应用,发现采样方法在很多模型中应用得很多,因为训练的时候如果预测目标是一个词,直接的softmax计算量会根据单词数量的增长而增长。恰好想到最开始深度学习在DBN的时候采样也发挥了关键的作用,而自己对采样相关的方法了解不算太多,所以去学习记录一下,经典的统计的方法确实巧妙,看起来非常有收获。
【云栖大会】AI会话在云端阿里云发布智能客服机器人
阿里巴巴于2015年底正式推出无线端多领域私人助理阿里小蜜,一款人工智能购物助理虚拟机器人。2016年,双十一当天小蜜接待咨询用户632万,对话轮次达1845万次;面向商家的机器人产品为其覆盖9大天猫店接待咨询用户100万人,总计节省60%人力成本。
小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展
从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……
遍地开花的 Attention ,你真的懂吗?
今天,阿里巴巴工程师楠易,将 Attentioin 的知识系统性地梳理、回顾、总结,不求深刻,但求浅显,希望能帮助对 Attention 有疑惑的同学。
自然语言处理多任务学习目标
本文作者通过阅读大量关于自然语言处理多任务的论文,并进行系统的整理分析分类。对于想要了解自然语言处理多任务学习的朋友来说,本文会在理论上给予极大的帮助。
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