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《西部世界》何日来袭?自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈
人工智能如何具备理解用户和懂用户的能力?如何具备与用户自由对话的能力?如何实现主动和渐进式学习的能力……针对这一系列问题,云栖社区采访了阿里云iDST资深算法专家孙健(千诀),采访从人机对话交互中的自然语言理解和人机对话方向展开
清华大学刘知远:在深度学习时代用HowNet搞事情
2017 年 12 月底,清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜,教授们应当看到什么?》的精彩特邀报告。他认为,处理知识是人类所擅长的,而处理数据是计算机所擅长的,如果能够将二者结合起来,一定能够构建出比人类更加智能的系统。
阿里巴巴高杰:3年风雨路,阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训
随着语音交互、自然语言处理、多模态等技术的发展,人机交互方式已经变得越来越简单,目前人机交互已经成为行业最热的研究方向之一。那么,未来人机交互的发展趋势什么呢?阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。
时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落
我们一开始认为,时序问题(如语言、语音等等)天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络(Temporal Convolutional Nets, TCNs)作为 CNN 家族中的一员健将,拥有许多新特性,如今已经在诸多主要应用领域中击败了 RNN。
阿里巴巴孙健:关于人机对话交互的思考、实践和未来展望
人工智能的出现使得传统交互的本质发生改变,从原来非常确定性的行为变成了非常开放的行为。阿里巴巴智能服务事业部资深算法专家、阿里巴巴智能服务事业部北京团队负责人孙健在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》围绕云小蜜平台上的交互,带大家一起了解人机交互正在发生的深刻变革。
Github 上 Star 过千的 PyTorch NLP 相关项目
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。
阿里智能音箱发布前夕,首次公布自然语言处理成果
阿里巴巴AI Labs 将在7月5日发布第一款智能音箱设备的消息引发了国内极大的关注,但读者们不仅不熟悉阿里巴巴AI Labs,对阿里自然语言处理方面的成果是不是也不理解?这篇文章介绍了阿里巴巴被国际数据挖掘顶会KDD2017收录的一篇自然语言处理(NLP)的相关论文《一种新的语义编码模型及其在智能问答及分类中的应用》。
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