用最新NLP库Flair做文本分类
Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包,它在解决命名实体识别(NER)、部分语音标注(PoS)、语义消歧和文本分类等NLP问题达到了当前的最高水准。它是一个建立在PyTorch之上的NLP框架。本文将介绍如何使用已有的和构建自定义的文本分类器。
自然语言处理工具hanlp关键词提取图解TextRank算法
TextRank是在Google的PageRank算法启发下,针对文本里的句子设计的权重算法,目标是自动摘要。它利用投票的原理,让每一个单词给它的邻居(术语称窗口)投赞成票,票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论,PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。
远程授信&服务|数字化视频营业厅解决方案
方案概述
全面运用视频、小程序、人工智能、5G、生物识别等前沿技术打造数字化视频营业厅,通过视频互动、视频直播等服务,让客户既感受到“临柜式”的简便、有温度的服务体验,又具有随时随地接入服务的便捷性,又让金融机构实现全天候、不间断金融服务能力。
代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起
# 代码补全漫谈(1) - 从TabNine说起
前不久,基于GPT-2模型的TabNine横空出世,在程序员界再次引起轰动。此前,国产的aixcoder,还有获得github ceo天使投资的Python编程利器kite等,已经收获了一轮又一轮的眼球。人工智能代替人编写代码的忧虑不时在知乎等网站上出现。
从程序语言处理的近亲 - 自然语言处理NLP的发展来看,这样的乐观不是没有道理的。从
OpenAI最新研究:通过无监督学习提高语言理解能力
基于一个可伸缩的、任务无关的系统,OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果,方法是两种现有理念的结合:迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。