词袋模型的通俗介绍
作者在文章中用浅显的语言介绍了词袋模型是什么、存在的意义是什么等问题,内容丰富,思路清晰,浅显易懂,但又不失文章所述内容的专业性、技术性,值得一读。
Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案
【作者】 笋江(林立翔) 驭策(龚志刚) 蜚廉(王志明) 昀龙(游亮)
一,背景——横空出世的BERT全面超越人类
2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder
PaperWeekly 第十七期 --- 无监督/半监督 NER
引言
命名实体识别是自然语言处理中一个非常基础的工作,是自然语言处理中关键的一个环节。监督学习是解决命名实体识别任务的一个基本手段,但标注数据的获取成本往往会比较高,本期PaperWeekly将带大家来看一下如何通过半监督或者无监督的方法来做命名实体识别任务。