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Github 上 Star 过千的 PyTorch NLP 相关项目
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。
【首发】阿里巴巴夺中文语法大赛全球冠军,iDST自然语言处理团队解读技术细节
11月24日消息,阿里巴巴iDST在中文语法错误自动诊断大赛三个level中全面夺得冠军。本文带来分析解读。
【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破
2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头,那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展?未来又有哪些发展趋势?本文从大家比较关注的若干领域作为代表,来归纳AI领域一些方向的重要技术进展。
词袋模型的通俗介绍
作者在文章中用浅显的语言介绍了词袋模型是什么、存在的意义是什么等问题,内容丰富,思路清晰,浅显易懂,但又不失文章所述内容的专业性、技术性,值得一读。
Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案
【作者】 笋江(林立翔)   驭策(龚志刚)   蜚廉(王志明)   昀龙(游亮) 一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder
遍地开花的 Attention ,你真的懂吗?
今天,阿里巴巴工程师楠易,将 Attentioin 的知识系统性地梳理、回顾、总结,不求深刻,但求浅显,希望能帮助对 Attention 有疑惑的同学。
PaperWeekly 第十七期 --- 无监督/半监督 NER
引言 命名实体识别是自然语言处理中一个非常基础的工作,是自然语言处理中关键的一个环节。监督学习是解决命名实体识别任务的一个基本手段,但标注数据的获取成本往往会比较高,本期PaperWeekly将带大家来看一下如何通过半监督或者无监督的方法来做命名实体识别任务。
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