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机器翻译虽然火,但距离取代人工翻译还有一段距离
对现在发展迅猛的人工智能来说,大多数人们很容易误读和高估其取得的成就。而这一点在人类语言领域中尤为明显,因为在这个领域,一些表象的进步就很容易被错误的暗示成AI具备更深层的能力。
谷歌AI Gemin怎么使用?Gemini国内使用指南!(2024.8.19)
从自然语言处理(NLP)到对话生成,AI语言模型已经成为科技界的一个重要组成部分。在众多杰出的AI语言模型中,Gemini凭借其卓越的性能和广泛的应用而脱颖而出。作为谷歌旗下的多模态AI巨头,Gemini融合了最先进的语言处理技术,为用户提供了无与伦比的语言理解和生成能力。
百度发布NLP模型ERNIE,基于知识增强,在多个中文NLP任务中表现超越BERT
ERNIE 通过建模海量数据中的词、实体及实体关系,学习真实世界的语义知识。
「AI人工智能」什么是AI技术
**AI技术概览** 本文探讨人工智能(AI)的核心,包括知识图谱、问答系统和AI芯片。AI在硅光芯片、个性化推荐等领域展现趋势,前端开发与AI结合,涉及人机交互、数据可视化和模型训练。此外,文章讨论了监督学习的应用、深度学习工程师的市场需求,以及梯度消失等问题,提示了适宜的批量大小对随机梯度下降的影响。
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11月前
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Agent与大模型的区别
本文详细对比了人工智能领域的两个重要概念——Agent和大模型。大模型如GPT-3、BERT等,擅长自然语言处理任务,如文本生成、翻译等;Agent则是自主的软件实体,能够在特定环境中感知、决策并执行任务,如管理日程、控制智能家居等。文章介绍了它们的定义、功能、技术架构及应用场景,并总结了两者的核心差异和未来发展方向。
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10月前
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Transformers入门指南:从零开始理解Transformer模型
【10月更文挑战第29天】作为一名机器学习爱好者,我深知在自然语言处理(NLP)领域,Transformer模型的重要性。自从2017年Google的研究团队提出Transformer以来,它迅速成为NLP领域的主流模型,广泛应用于机器翻译、文本生成、情感分析等多个任务。本文旨在为初学者提供一个全面的Transformers入门指南,介绍Transformer模型的基本概念、结构组成及其相对于传统RNN和CNN模型的优势。
Cline:29.7K Star!一文详解VSCode最强开源AI编程搭子:一键生成代码+自动跑终端+操控浏览器...
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