一文详谈RAG优化方案与实践
RAG通过检索现有的大量知识,结合强大的生成模型,为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点:
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。