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【自然语言处理】python之人工智能应用篇——文本生成技术
文本生成是指使用自然语言处理技术，基于给定的上下文或主题自动生成人类可读的文本。这种技术可以应用于各种领域，如自动写作、聊天机器人、新闻生成、广告文案创作等。
GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
AI与法律行业：智能法律咨询
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正逐渐渗透到法律行业，特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战，并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段，提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务，但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来，AI将在技术升级、政策推动和融合创新中，为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
【Python机器学习】文本特征提取及文本向量化讲解和实战（图文解释 附源码）
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【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了：
素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
MLLM首篇综述 | 一文全览多模态大模型的前世、今生和未来
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ModelScope问题之下载模型文件报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题；本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法，帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
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