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一文详谈RAG优化方案与实践
RAG通过检索现有的大量知识,结合强大的生成模型,为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。
用自然语言控制电脑,字节跳动开源 UI-TARS 的桌面版应用!内附详细的安装和配置教程
UI-TARS Desktop 是一款基于视觉语言模型的 GUI 代理应用,支持通过自然语言控制电脑操作,提供跨平台支持、实时反馈和精准的鼠标键盘控制。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点: • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法,它试图模拟人脑中的神经网络结构,以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元(即神经元)的网络结构,这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
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11月前
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Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
让AI听懂你的建模需求!BlenderMCP:自然语言指令直接操控 Blender,一句话生成复杂3D场景
BlenderMCP通过MCP协议实现Blender与Claude AI的无缝集成,支持通过自然语言指令完成3D建模、材质调整等复杂操作,显著提升创作效率。
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