# 自然语言处理 #
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来了解下人工智能行业常用名词？
基于我自己在工作中接触到的，整理了人工智能行业中设计师需要理解的一些名词、内容。一方面供自己学习思考，另一方面也希望能帮助到准备投入到人工智能行业的设计师。之前听有的朋友讲到，觉得自己没有计算机背景，有点害怕进入到这样个领域来。
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如何拥抱 embedding ？从词向量到句向量的技术详解
今天，我们一起回顾 embedding 的理论基础，发现它的技术演进，考察主流 embedding 的技术细节，最后再学习一些实操案例。
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中文自然语言处理工具集：分词，相似度匹配
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！
分词工具
结巴分词
https://github.
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【Hadoop Summit Tokyo 2016】对于非文本的自然语言处理结构化数据调查
本讲义出自Casey Stella在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在数据科学中经常会遇到的一些挑战，比如数据科学家往往在所需要研究的领域经验不足、获取这方面的经验将会非常耗费时间并且极具挑战性、非监督机器学习技术非常有用，但是复杂的数据关系却难以理解等，还分享了文本深度表示模型Word2Vec，并且对于示例进行了演示。
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HanLP vs LTP 分词功能测试
文章摘自github,本次测试选用 HanLP 1.6.0 , LTP 3.4.0
测试思路
使用同一份语料训练两个分词库，同一份测试数据测试两个分词库的性能。
语料库选取1998年01月的人民日报语料库。
免费试用