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阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核
借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。
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NLP技术的应用及思考
云栖TechDay第33期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起，重点介绍了AliNLP平台，接着分享了NLP相关的应用实例，最后对NLP的未来进行了思考。
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156个Python网络爬虫资源，GitHub上awesome系列之Python爬虫工具
项目地址：lorien/awesome-web-scraping，GitHub上awesome系列之Python的爬虫工具。本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。
阿士比亚：搜索团队智能内容生成实践
本文主要介绍阿里巴巴-搜索事业部算法团队上半年在智能内容生成方向工作的一些实践和思考。
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【新智元峰会】德国AI教皇盛赞中国人工智能，25位AI领袖强势打造中国新智极
中美史诗级贸易战，中国AI能否成为破局之剑？3月29日，2018新智元产业跃迁AI技术峰会盛大启幕，德国AI教父、工业4.0提出者之一、诺贝尔奖评审、德国人工智能中心（DFKI）CEO沃夫冈·瓦尔斯特（Wolfgang Wahlster）教授首次对中国AI产业发声，“中国芯之父”邓中翰院士剖析中国AI芯自主研发路，来自微软、IBM、阿里、腾讯、华为等公司和研究院的25位重磅嘉宾齐聚，与创投领袖一起共议中国AI产业跃迁路线图。
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LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本文提出了基于词汇语义特征的跳跃卷积模型LSF-SCNN，通过引入三种优化策略：词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征，从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型，并广泛的适用于问答系统QA、释义识别PI和文本蕴含TE等计算成对儿出现的短文本的相似度的任务中。
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动手实验 - TensorFlow和TensorBoard自然语言分析
动手实践是学习任何知识的有效途径之一。本文作者通过一个实际的例子让我们大家动手来用TensorFlow 和 TensorBoard两个强大的Python工具进行自然语言分析的应用。
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