【YOLOv8改进- Backbone主干】2024最新轻量化网络MobileNetV4替换YoloV8的BackBone
YOLO目标检测专栏聚焦于模型的改进和实战应用,介绍了MobileNetV4,它在移动设备上优化了架构。文章提到了UIB(通用反向瓶颈)模块,结合了多种结构,增强了特征提取;Mobile MQA是专为移动平台设计的注意力层,提升了速度;优化的NAS提升了搜索效率。通过这些创新,MNv4在不同硬件上实现了性能和效率的平衡,且通过蒸馏技术提高了准确性。模型在Pixel 8 EdgeTPU上达到87%的ImageNet-1K准确率,延迟仅为3.8ms。论文、PyTorch和TensorFlow实现代码链接也已提供。
NAS支持IPv6访问的使用指南
阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称 NAS) 提供VPC内的Ipv4和Ipv6的双栈访问,助力企业平滑升级到Ipv6架构。