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来自: 云原生
用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算有助于提升CPU的利用率。一文分析业内主流GPU共享方案,并告诉你阿里云cGPU牛在哪里!阿里云异构计算推出的cGPU(container GPU)容器技术,创新地提出了一种不同于以往的GPU容器方案,克服了业内主流方案的一些常见的缺陷,在保证性能的前提下,做到了容器之间的GPU显存隔离和任务隔离,为客户充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供的有效保障。
关于阿里云的弹性计算体验及分析
本次体验通过阿里云《告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理》方案,了解并实践了函数计算等服务的部署流程。一键部署简化了配置过程,几分钟内即可完成应用搭建并上传PPTX文件进行处理。然而,对于不熟悉无服务器架构的新手来说,存在一定的学习曲线和技术门槛。调试和错误排查也可能较为复杂,尤其是处理大规模多媒体文件时。尽管如此,函数计算展现出高度的弹性和自动伸缩能力,能够有效应对突发流量和长期业务增长,同时按需付费的模式有助于成本控制。此外,其与阿里云其他服务的无缝集成简化了多媒体处理流程,并支持快速部署与迭代,提高了整体的可用性和可靠性。
FFmpeg流媒体处理-收流与推流
流媒体 (streaming media) 是指将一连串的媒体数据压缩后,经过网络分段发送数据,在网络上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程,此技术使得数据包得以像流水一样发送;如果不使用此技术,就必须在使用前下载整个媒体文件。
一文读懂阿里云直播技术是如何实现的
东京奥运会已落下帷幕。比赛期间,全球亿万观众蜂拥至各大转播平台观看奥运赛事,平台直播能力显的尤为重要。阿里云作为视频直播平台的技术提供商,凭借在产品技术、资源带宽、服务保障等方面优势,可为各大转播平台提供全链路技术支持和保障,确保极致观赛体验。本文分享阿里云视频直播技术是如何实现的。
闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)
前文回溯,之前一篇:[含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)](https://v3u.cn/a_id_260),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。
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