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【ACE成长记第4期】美女程序员分享：机器学习之数据预处理到特征构建模型训练
本期由阿里云MVP&优秀ACE（阿里云开发者社群） 郭翔云 为大家分享机器学习之从数据预处理到特征构建谈天池工业AI竞赛模型训练。通过天池工业AI竞赛示例，演示从数据观察到特征构建，再到模型训练验证评估的一个机器学习的完整流程。
DockOne微信分享（九十七）：现有系统实施微服务架构改进经验分享
本文讲的是DockOne微信分享（九十七）：现有系统实施微服务架构改进经验分享【编者的话】微服务是最近非常热门的话题了，它带来的好处吸引不少互联网公司对现有项目进行微服务架构改进。 本次分享是博主根据自身的项目经验，介绍如何对现有架构进行调整，总结这过程中的相关技术选型，以及如何实施技改，并分享最终取得的非常让人意外的成果。
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Hadoop学习之HBase基础知识、操作和原理
Hadoop学习之HBase基础知识、操作和原理
1. HBase 简介
HBase(hadoop DataBase)是一个高可靠，高性能面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC server 上搭建大规模结构化存储集群。HBase 利用HDFS作为其文件系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据
2. HBase Shell
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Gauss-Newton算法学习
Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一，最近研读开源项目代码，又碰到了，索性深入看下。本次讲解内容如下：
基本数学名词识记
牛顿法推导、算法步骤、计算实例
高斯牛顿法推导(如何从牛顿法派生)、算法步骤、编程实例
高斯牛顿法优劣总结
一、基本概念定义
1.非线性方程定义及最优化方法简述
指因变量与自变量之间的关系不是线性的关系，比如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关系等等。
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使用Docker（Mac）搭建 Nginx/Openresty - Kafka - kafkaManager
本文默认读者已经对Docker有一定了解，且清楚使用Docker进行部署的优势。
1.安装Docker（Mac）
官网：https://docs.docker.
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第12章 项目：波士顿住房价格回归
第12章 项目：波士顿住房价格回归
本章关于如何使用Keras和社交网络解决回归问题。本章将：
导入CSV数据
创建回归问题的神经网络模型
使用scikit-learn对Keras的模型进行交叉验证
预处理数据以增加效果
微调网络参数
我们开始吧。
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hive_学习_01_hive环境搭建(单机)
一、前言
本文承接上一篇：hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机)，主要是搭建 hive 的单机环境
二、环境准备
1.说明
hive 的下载来源有：
官方版本：http://archive.apache.org/dist/hive/
CDH版本：http://archive.cloudera.com/cdh5
企业应用一般选择CDH版本，因为比较稳定。
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