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一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen)。本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据。   接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。
Kafka 环境部署搭建
一、基本概念介绍Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢?首先让我们看几个基本的消息系统术语:Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建
大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子:   大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。
dubbo在网络异常情况下的踩坑经历
背景 先交代下问题背景,因为某种原因,我们需要在dubbo中使用多注册中心模式,整体上的网络拓扑类似下图。 服务A通过注册中心A向外提供rest接口 服务A通过注册中心B引用注册在中心中心B的服务BCD 服务BCD通过注册中心B向外提供dubbo接口 网络拓扑 抽丝剥茧排查问题 服务A原本在X机房已经正常在运行的,只不过服务A和服务BCD同时注册在同一个注册中心而已。
Zookeeper之Curator(1)客户端对节点的一些监控事件的api使用
《一》节点改变事件的监听 1 public class CauratorClientTest { 2 3 //链接地址 4 private static String zkhost="172.19.27.246:2181"; 5 //sessionTimeoutMs会话超时时间,单位为毫秒。
Kafka 存储机制和副本
1.概述   Kafka 快速稳定的发展,得到越来越多开发者和使用者的青睐。它的流行得益于它底层的设计和操作简单,存储系统高效,以及充分利用磁盘顺序读写等特性,和其实时在线的业务场景。对于Kafka来说,它是一个分布式的,可分区的,多副本,多订阅者的,基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统。
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