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[解决] HiveServer2中使用jdbc访问hbase时导致ZooKeeper连接持续增加的解决
最近在监控中发现HiveServer2连接到zookeeper里的连接持续上涨,很奇怪,虽然知道HiveServer2支持并发连接,使用ZooKeeper来管理Hive表的读写锁,但我们的环境并不需要这些,我们已经关闭并发功能,以下是线上的配置,甚至把这些值都改成final了。
Zookeeper vs etcd vs Consul
Zookeeper vs etcd vs Consul 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考。
Storm (实时分布式大数据处理系统) 简介
相比Hadoop的批处理,Storm的特点就是实时性。 组件 Storm集群主要由一个主节点和一群工作节点(worker node)组成,通过 Zookeeper进行协调。主节点 主节点通常运行一个后台程序 —— Nimbus,用于响应分布在集群中的节点,分配任务和监测故障。这个很类似于Hadoop中的Job Tracker。工作节点 工作节点叫worker,一般就是集群中的一个节
HBase-0.98.0和Phoenix-4.0.0分布式安装指南
目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 相关端口 2 4. 下载HBase 2 5. 安装步骤 2 5.1.
使用Docker(Mac)搭建 Nginx/Openresty - Kafka - kafkaManager
本文默认读者已经对Docker有一定了解,且清楚使用Docker进行部署的优势。 1.安装Docker(Mac) 官网:https://docs.docker.
zookeeper入门与Doubbo(一)
1.zookeeper的特性  一致性:数据一致性,数据按照顺序分批入库 原子性:事务要么成功,要么失败,不会局部化 单一视图:客户端连接集群中任一zk节点,数据都是一致的 可靠性:每次对zk的操作状态都会保存在服务器端 实时性:客户端可以读取到zk服务端的最新数据 2.
Swarm、Fleet、Kubernetes、Mesos - 编排工具的对比分析
Swarm、Fleet、Kubernetes、Mesos - 编排工具的对比分析 【编者的话】此篇文章是《Using Docker》一书的作者 Adrian Mouat 编写,详细对比分析了Swarm、Fleet、K8s以及Mesos的区别。
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