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Flink 原理与实现：如何处理反压问题
流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。
目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streami
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Consul+Prometheus系统监控之注册发现
缘起
前面几篇文章分别对系统服务、MySql以及Redis相关软件做了监控预警，但是大家有没有发现，在prometheus.yml里配置需要监听的服务时，我们需要按服务名手动写入，也就是说以后每增加一个服务，就得手动修改此配置，并重启promethues服务。
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用Mesos分布式架构进行工作
2010年，一个旨在解决扩容问题的项目诞生——Apache Mesos，它在某种程度上对CPU、内存、磁盘资源进行抽象，从而允许整个数据中心如同单台大服务器般运转。无需虚拟机和操作系统，Mesos创造了一个单独底层的集群为应用提供所需资源。
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CDH5.3配置Kerberos+LDAP+Sentry记录
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系统环境说明
操作系统：Centos6.
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深入理解Zookeeper——大牛带你飞~
随着互联网技术的发展，大型网站需要的计算能力和存储能力越来越高。网站架构逐渐从集中式转变成分布式。
虽然分布式和集中式系统相比有很多优势，比如能提供更强的计算、存储能力，避免单点故障等问题。
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