百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
MongoDB单机部署
本文介绍了在Windows和Linux系统上安装与启动MongoDB的方法，包括命令行参数启动和配置文件启动两种方式。详细说明了创建数据目录、配置文件的编写及常见问题解决方法。同时，还提供了通过mongo命令连接数据库的操作，以及使用MongoDB Compass图形化客户端的方式。对于Linux系统，重点讲解了从下载到配置、启动服务的全过程，并涉及防火墙设置和关闭服务的方法，帮助用户顺利完成单机环境下的MongoDB部署与管理。
MongoDB和MySQL的区别
前言：
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。