MongoDB·最佳实践·count不准原因分析
背景
一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.
Memcache,Redis,MongoDB（数据缓存系统）方案对比与分析
一、问题：
数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。
二、解决方案：
1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据
2.内存数据库
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
三、主流解Cache和数据库对比：