Mongorestore的archive(归档)模式恢复原理解析
在上篇Mongodump的archive（归档）模式原理解析中介绍过，Mongodump的archive（归档）模式产生的文件是将多个集合的数据通过一个Multiplexer多路复用混合在一起，因此对应在恢复的时候就需要有一个Demultiplexer来将数据进行解析，是一个多路复用的逆过程。对应.
MongoDB sharding迁移那些事（一）
如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读
MongoDB Sharded cluster架构原理
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第一部分
负载均衡及迁移策略
chunk 迁移
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。
《R语言数据分析》——1.4 从数据库中导入数据
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章，第1.4节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.4 从数据库中导入数据
使用一个专用的数据库测试平台比根据需要从磁盘中导入文件效率要高很多，这是由数据