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MongoDB Sharded cluster架构原理
为什么需要Sharded cluster？
MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。
当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sh
MongoDB高可用集群配置的几种方案
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:
为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？
MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？
M.
MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制
介绍
SCRAM是密码学中的一种认证机制，全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。
SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。
SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是
如何通过公网访问MongoDB云数据库?
基于安全原因考虑，阿里云MongoDB云数据库目前只支持从阿里云ECS上访问，无法通过公网直接访问，不方便用户在本地开发环境里直接进行测试，本文介绍能让用户通过公网访问MongoDB云数据库的方案，切记本文的方案仅可用于测试环境，生产环境连接MongoDB云数据库请参考使用正确的姿势连接复.
MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)
上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。
注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。