# 轻量消息队列（原 MNS） #
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RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景
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Java一分钟之-JMS：Java消息服务
【6月更文挑战第11天】Java消息服务（JMS）是企业应用中实现组件解耦和异步通信的标准API。它包含点对点（P2P）和发布/订阅（Pub/Sub）两种消息模型。常见问题包括混淆消息模型、忽略事务管理和资源泄露。解决方法包括明确业务需求选择模型、使用事务确保消息可靠性以及正确关闭资源。文中提供了使用ActiveMQ的P2P模型的生产者和消费者代码示例，强调理解基础概念、避免问题以及实践是使用JMS的关键。
RocketMQ 流存储解析：面向流场景的关键特性与典型案例
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一图看懂云消息队列 RabbitMQ 版对比开源优势
一张图带您快速了解云消息队列 RabbitMQ 版对比开源版本的显著优势。
阿里云中间件有哪些？这里最全面
这其实是一个比较虚的概念。广义的中间件范围很广。起沟通作用的都可以认为是中间件。甚至ODBC这样的东西你也可以认为是中间件。
而阿里云的中间件就比较多了
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【先码后看】DHCP 扩展选项大全
动态主机配置协议 (Dynamic Host Configuration Protocol，DHCP) [1] 提供了一个框架，用于将配置消息传递给 TCP/IP 网络上的主机。配置参数和其他控制消息携带在标签数据项中，这些数据项存储在 DHCP 消息的“选项/options”字段中。数据项本身也称为“选项/options”。
深度剖析 RocketMQ 5.0，流数据库：如何实现一体化流处理？
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。
Apache RocketMQ 中文社区全新升级！
RocketMQ 中文社区升级发布只是起点，我们将持续优化体验细节，推出更多功能和服务，更重要的是提供更多全面、深度、高质量的内容。
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