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FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
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大数据&人工智能的“淘宝平台”来了：突破围城，连接生态
概述
有人说人工智能&大数据领域是个围城，厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面，懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面，有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。
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sklearn：Python语言开发的通用机器学习库
深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档，需要较深厚的理论基础。但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。本文选自《全栈数据之门》，将向你介绍通过三个步骤来解决具体的机器学习问题。
【玩转数据系列十六】机器学习PAI通过声音分辨男女（含语音特征提取相关数据和代码）
机器学习PAI通过声音数据分辨男女（含语音特征提取相关数据和代码）
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架，这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式，来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题，目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架，并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持，以求更好的解决用户建模的效率问题。
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MaxCompute平台非标准日期和气象数据处理方法--以电力AI赛为例
MaxCompute平台支持的日期格式通常是对齐的日期格式诸如20170725或2017/07/25这种，而本次电力AI赛提供的日期格式却是未对齐的非标准的日期格式2016/1/1这种，使得无法直接使用ODPS SQL中的日期函数来进行处理。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
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