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通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践
本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务，在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。
【AAAI 2024】MuLTI：高效视频与语言理解
多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计，并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战
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Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战
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面向金融场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
本方案为您介绍，如何使用人工智能平台 PAI 构建面向金融场景的大模型 RAG 检索增强解决方案。
ProtGPS：MIT再造生命科学新基建！蛋白质AI一键预测定位+设计新序列，登Nature子刊
ProtGPS 是麻省理工学院和怀特黑德研究所联合开发的蛋白质语言模型，能够预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位，并设计具有特定亚细胞定位的新型蛋白质。
BioEmu：微软黑科技炸场！生成式AI重构蛋白质模拟：千倍效率碾压传统计算，新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统，可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本，支持模拟动态变化、预测热力学性质，并显著降低计算成本。
uv找不到Python头文件的解决方案
最近在微调LLM的时候，我发现使用uv构建的环境，有时候会找不到Python.h，导致一些库报错，如`fatal error: Python.h: No such file or directory`。通过设置`python-preference`可以解决。
【ICML2025】大模型后训练性能4倍提升！阿里云PAI团队研究成果ChunkFlow中选
近日，阿里云 PAI 团队、通义实验室与中国科学院大学前沿交叉科学学院合作在机器学习顶级会议 ICML 2025 上发表论文 Efficient Long Context Fine-tuning with Chunk Flow。ChunkFlow 作为阿里云在变长和超长序列数据集上高效训练解决方案，针对处理变长和超长序列数据的性能问题，提出了以 Chunk 为中心的训练机制，支撑 Qwen 全系列模型的长序列续训练和微调任务，在阿里云内部的大量的业务上带来2倍以上的端到端性能收益，大大降低了训练消耗的 GPU 卡时。
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